16 Pro terveys
TIETO & TEKOÄLY
Tekoäly avuksi, kun
tilanteet vaihtelevat
Tekoäly voi tarjota auttavan kätensä potilaan hoitoisuuden mittaamiseen ja
hoitajaresurssitarpeen määrittämiseen esimerkiksi päivystyksessä.
Taloudelliset paineet ja
hoitohenkilöstöresurssien
puute ovat lisänneet tarvetta
kehittää tietoteknisiä
hoitoisuusluokituksia.
Näin voidaan ohjata hoitohenkilöstön
suunnittelua ja oikea-aikaista kohdentamista:
oikea henkilöstö oikeassa paikassa
oikeaan aikaan. Potilaan hoitoisuuden
vaativuustaso voidaan tuottaa automatisoidusti.
Teknologia antaa tiedot reaaliajassa
potilastietojärjestelmiin kirjatuista
potilaan hoidon tarve- ja hoitotyön toimenpide
-tiedoista. Hoitoisuuden vaativuustasotiedosta
on hyötyä erityisesti
päivystyksessä, joka on dynaaminen terveydenhuollon
toimintaympäristö. Päivystyksen
potilaskuormitus ja hoitoon
saapuvien potilaiden kliininen tila vaihtelevat
ja resurssien kohdentaminen on
vaikeaa.
Tekoälyä ja
ReSS-menetelmää
Tyks Akuutissa päivystyshoitotyön kirjaamisessa
käytetään FinCC-luokitusta.
Tyks Akuutissa testattiin ja tutkittiin
ReSS-menetelmää (Realtime Staffing
System). Menetelmä tuottaa käytössä
olevasta akuuttihoitotyön Safir Spider
-potilastietojärjestelmästä tekoälyn avulla
automaattista ja reaaliaikaisesti muodostuvaa
tietoa potilaan hoitoisuuden
vaativuustasosta ja hoitajaresurssitarpeesta.
ReSS-menetelmän varhainen kehitystyö
aloitettiin Tyks Akuutissa vuosina
2014–2015 ja sitä on jatkettu edelleen.
Menetelmän kehitystyön aikana päivystyksessä
otetiin käyttöön päivystyshoi-
SHUTTERSTOCK
SAFIR SPIDER -POTILASTIETOJÄRJESTELMÄN VALMIUSNÄYTTÖ (San Sai Solutions)
KUVIO 1